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让AI长出Office 金山办公“灵犀”智能体不止于对话_我的网站
A | 本报讯 特约记者陈思琪报道 日前，兴城市建交集团联合交通运输局、公安局反恐怖工作大队、巡特警大队、宁远街派出所在客运站开展2024年“安全生产月”消防反恐应急演练。 演练中，工作人员第一时间有序疏散被困人员，引导其快速、安全地撤离现场。灭火组随即到场，对现场实施警戒和灭火。 IT时报记者 郝俊慧 “市面上会聊天的AI很多，能把结果直接交付出来的不多。 通过本次演练，进一步强化客运站全体职工的消防安全意识，提高应急疏散能力，真正从细微处做到“安全第一、预防为主”。”7月17日，上海世博展览馆，当工作人员和记者说这句话时，身后大屏上灵犀正在自动拆解一份销售数据，生成带公式的Excel和可编辑的PPT，全程没有人碰过键盘。 一年前，人工智能展会上比拼的还是模型能否写文章、生成PPT、回答问题；今年，WAIC 2026展台上最热的关键词变成了“智能体”。然而，许多产品团队都很清楚，真正决定产品竞争力的，是AI能否理解场景、调用工具，并最终交付可用成果。
B | 本届WAIC，金山办公以“AI办公效率合作伙伴”为主题，带来了刚刚在“2026 AI生产力大会”发布的两款智能体产品：面向个人用户的灵犀专业版，以及面向组织用户的全新组件WPS Comate。 其中，灵犀专业版为个人用户提供专属AI办公助理；WPS Comate则作为全新组件，推动WPS 365向组织级AI办公平台升级，帮助企业“长出大脑和手脚”。 AI重新定义办公软件 “办公软件正在进入第三个时代：从单机办公、协同办公，走向AI办公。AI重构的不是软件，而是工作完成的范式：过去是人操作软件，今天是人提出目标、AI参与完成。”金山办公CEO章庆元说出了此次新品发布的底层逻辑。 灵犀专业的能力分为三层：一是懂上下文，以项目为单位沉淀写作风格和数据偏好，越用越懂你；二是高质量交付，能调用文档、处理数据、打开浏览器、编写代码；三是Office专业操作，交付可编辑、可溯源的原生文件。 “我们不是在Office上加一个AI，而是让AI长出Office。”金山办公助理总裁田然表示，灵犀专业版的目标不是在Office上加一个AI，而是让AI长出Office，以AI为原点，重新定义办公软件的形态。 田然强调，文档的本质是人的语言，是沟通的载体，在AI时代不仅不会消亡，反而会变得更加重要。因此，灵犀专业版深度调用WPS原生API，确保AI生成的内容能够真正进入办公流程，成为可编辑、可审阅、符合格式规范的文档、表格和演示文稿，而不是一张无法继续加工的“答案图片”。
C | 首个将“企业大脑”交付落地 如果说灵犀专业版解决的是个人效率问题，那么WPS Comate瞄准的则是组织级AI应用。 穿过个人体验区，WAIC展台另一侧的WPS Comate演示区域吸引了更多企业用户驻足。
D | “企业不缺大模型，缺的是把模型能力融入业务流程、沉淀为组织能力的管理体系。”章庆元指出。这也是当前企业AI落地面临的核心挑战。 通用大模型拥有广泛的世界知识，却不了解企业内部长期积累的业务文档、数据资产和流程经验。而这些沉淀在组织内部的知识，正是AI从“通用智能”走向“企业智能”的关键。 针对这一问题，金山办公副总裁王冬提出了组织级AI办公落地的“三二一”体系。 所谓“三通”，即通知识、通数据、通能力。企业需要打通分散在文档、业务系统和流程中的知识与数据，让AI真正理解业务；同时连接ERP、CRM、OA等系统，让AI从“回答问题”进一步升级为“执行任务”；“两管”，则是管成本、管安全，让企业能够清晰掌握AI投入，并确保数据和权限安全；“一平”，是以WPS Comate作为统一入口，将上述能力整合在一个组织级AI平台中，避免不同AI工具割裂运行，推动企业形成长期可复用的智能能力。 “模型是发动机，但决定这辆车能否真正跑起来的，是数据是否打通、系统是否连接、成本是否可控、权限是否可管。”章庆元说。 谁是真正的AI搭子？ 钉钉月活2亿、飞书3000万、企微1亿……互联网时代，阿里、字节、微信抢掉了大部分协同办公的蛋糕，但AI换了一副牌。 所有人都想当你的“AI办公搭子”，然而，竞争远没有结束。 今年4月，德本咨询发布《2026行业级智能体TOP100》，WPS灵犀位列办公领域第一，超过飞书、钉钉等同类产品。 与此同时，金山办公基于自研表格基座Qingqiu Agent打造的WPS AI表格Agent，在国际权威基准SpreadsheetBench Full 912全量榜单中取得73.46%的成绩，位列全球第一，并首次超过该榜单设定的71.33%人类专家基线。今年7月11日，该产品又以98.25%的成绩登上Verified 400专家精标榜单第一名。 这些成绩背后，是围绕“AI如何真正进入工作流”的竞争。当每个人、每个组织都需要一个AI搭子时，真正的胜负手并不只是模型参数，而是谁能让AI更懂工作、更懂业务，也更接近真实的生产场景。
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Published on:03:26:59